Disciplines notamment concernées
Sections médicales : Biophysique et médecine nucléaire (43-01) - Biostatistiques, informatique médicale et technologie de la communication (46-04)
Sections pharmaceutiques : Biophysique-Biomathématiques (85)
Sections scientifiques : Mathématiques et physique
Objectifs généraux
- Notion de grandeurs intensives et extensives
- Maîtrise de notions mathématiques de base (fonctions trlgonométriques,
exponentielles, logarithmes, fonctions à plusieurs variables) et de la métrologie.
- Maîtrise des bases mathématiques utiles à la compréhension dans les
techniques statistiques appliquées à la médecine, (théorie ensemblistes
élémentaires, fonctions mathématiques de base) - Probabilités : Maîtrise du
concept de probabilité, des probabilités conditionnelles élémentaires, Lois de probabilité discrète (Bernoulli binomial, Poisson) et continue (loi normale,Student) - Statistiques et leurs implications dans le domaine médical : +Maîtrise de la méthodologie (rétrospectif/prospectif etc.), introduction à la critique d’une méthode statistique. + Maîtrise du concept d’échantillonnage, d’estimation ponctuelle et par intervalle de confiance. + Maîtrise des tests statistiques paramétriques et non paramétriques.
- Bases statistiques des études épidémiologiques- Introduction à la notion decritique des tests statistiques dans les expériences ; choix de la méthode,
protocole, puissance statistique en vue de la préparation à la lecture critique d’article. Exemple : Apports des probabilités conditionnelles
(sensibilité/spécificité ; VPPA/PN) dans le choix d’examens paracliniques.
Principaux items
- Généralités en métrologie.
Grandeurs, unités, équations aux dimensions ; échelles et ordres de
grandeur.
Mesures et leur précision
- Introduction à l’informatique médicale :
- Mesure des phénomènes biologiques : valeur et limite d’une mesure, d’une fonction
- Echantillonnage
- Statistiques descriptives : indice de position (moyenne, médiane ...) et de
dispersion (extremum, quartiles...)
- Loi de probabilité discrète (Poisson, Bernoulli, Binomiale) et continue (Loi
normale, Student)
- Probabilité conditionnelles
- Méthodologie des études épidémiologiques (rétrospective/prospective,
randomisation, double aveugle...)
- Estimation ponctuelle et par Intervalle de confiance
- Tests paramétriques : Comparaison d’une moyenne à une norme -
Comparaison de deux moyennes avec échantillons indépendants (Loi de
Fisher) et appariés (Loi de Student) - Comparaison de deux variances.
- Test du Chi2 (X2) : Test d’indépendance - Test d’homogénéité - Test
d’adéquation à un modèle théorique
- Tests non paramétriques : avec échantillons indépendants (Mann and
Whitney), avec échantillons appariés
